长期记忆
Memoh 的结构化长期记忆让机器人在多路会话里也能用上以前留下的事实。用 Memory tab 前，先给机器人配好 Memory Provider。
先决条件
- 在 记忆提供方 里建一个（内置、Mem0、OpenViking 等）。
- 打开机器人 General。
- Memory Provider 里选中。
- 保存。
没选提供方，就没有正在使用的记忆后端。
在做什么
记忆条目的存、取、搜都由当前提供方实现；按提供方类型，可能是内置记忆图、pgvector 向量、或外接 API。用户发消息时，Memoh 会尝试取出相关记忆塞进当次上下文。
本页说 长期记忆；会话写太长 要压短，是另一件事，见 会话上下文压缩。
在界面里
建记忆
- New Memory：手打一条。
- From Conversation：从已有对话里抽成记忆。
搜与管理
- Search：按 id 或文字筛。
- Edit：改内容。
- Delete：不要就删。
记忆压缩（注意：不是会话压缩）
积累多了可以在 Memory tab 对存储侧做 Compact：合并重复、去陈旧、压噪声。有 Ratio、Decay Days 等参数。
这和 会话上下文压缩 不同：后者是单路会话里把 prompt 压短，不改库里长期记忆条目的存法与合并结果。
Rebuild
Rebuild 会按当前设置整库重索引。换了 embedding 模型、索引乱了、想全量用新设置跑一遍时有用。页面上可跟进度。
状态
Memory tab 会显示当前该机器人的记忆后端的 Connected / Error，排障时先看一眼。
用量
可看 总条数、索引是否跟上 等，心里有数再调策略。
和「会话里那段对话」的对比
| 概念 | 作用范围 | 在哪动 | 改变什么 |
|---|---|---|---|
| 记忆压缩 | 长期记忆提供方 | Memory tab | 改存储里条目怎么合并/精简 |
| 上下文压缩 | 当前这一路会话 | 状态区或 /compact | 用摘要把本会话历史变短，给后面轮次用 |
要减「跨会话噪声」、整理记忆库 → 用 记忆压缩。
要减「这一路聊太长了」→ 用 会话上下文压缩。
和机器人的关系
- 聊的时候会按配置去搜记忆。
- 具体用哪种后端、embedding 等，在提供方上配，见 记忆提供方。
- 长期记忆是机器人「个性与事实」里很大一块来源。